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申请/专利权人：山东中烟工业有限责任公司
摘要：本发明公开一种卷烟零售营销舆情监控的文本摘要生成方法及系统，包括：获取历史烟草舆情文本及对应的摘要文本，以此构建舆情文本摘要数据集；采用舆情文本摘要数据集训练大语言模型，并采用低阶适应方法优化大语言模型；对待处理的烟草舆情文本，采用优化后的大语言模型，得到文本摘要结果。发挥大语言模型的语言理解能力，有效针对烟草舆情文本进行摘要生成。
主权项：1.一种卷烟零售营销舆情监控的文本摘要生成方法，其特征在于，包括：获取历史烟草舆情文本及对应的摘要文本，以此构建舆情文本摘要数据集；采用舆情文本摘要数据集训练大语言模型，并采用低阶适应方法优化大语言模型；其中，训练大语言模型的过程包括：在引入的词向量层中通过构建词向量矩阵进行模型训练；具体为：将舆情文本摘要数据集中的词映射到唯一的索引中，并统计每个词的频率以构建包含领域专业术语的词汇表，遍历词汇表中的每个词，将其对应生成的预训练词向量复制到自定义的词向量矩阵中；对待处理的烟草舆情文本，采用优化后的大语言模型，得到文本摘要结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东中烟工业有限责任公司 一种卷烟零售营销舆情监控的文本摘要生成方法及系统
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