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申请/专利权人：南京中鑫智电科技有限公司
摘要：本发明提出一种基于红外图像纹理特征聚类的电抗器套管故障识别方法，涉及电力设备故障识别技术领域，包括采集电抗器套管的红外图像数据集，并标记每个图像对应的故障类型，之后对红外图像进行图像预处理，以提升后续特征提取的准确性，再使用局部二值模式从预处理后的红外图像中提取纹理特征，并将提取到的纹理特征应用于聚类算法，得到不同的簇群，通过人工标注，对簇群进行故障类型的分类和命名。根据标注的结果，将新的待识别图像样本投入到已建立的簇群中，通过判断新样本所属的簇群，进而判断电抗器套管是否存在故障并识别故障类型。
主权项：1.一种基于红外图像纹理特征聚类的电抗器套管故障识别方法，其特征在于，包括：获取红外热像仪拍摄的电抗器套管红外图像；对电抗器套管红外图像进行平滑处理；将平滑处理后的电抗器套管红外图像转化为灰度图；对灰度图提取纹理特征；将纹理特征应用于聚类算法；对簇群进行故障类型的分类和命名；识别故障。
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权利要求：
百度查询： 南京中鑫智电科技有限公司 一种基于红外图像纹理特征聚类的电抗器套管故障识别方法
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