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一种基于图像识别的中医药质量检测系统 

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申请/专利权人:长春中医药大学

摘要:本发明公开了一种基于图像识别的中医药质量检测系统,涉及图像识别技术领域,有效的提高了对中药质量检测的准确率。本发明根据各个状态下的训练图像数据集生成中药三维图像模型,在中药三维图像模型上分别设置若干个检测区域,进而在各个检测区域设置若干个像素值跳跃向量以及异常像素区域,将不同模型像素作为第一个起点像素的情况下生成的异常像素区域进行重叠映射,进而在不同状态下的检测区域内划分出若干个异常状况区域,根据检测图像数据集生成目标三维图像模型,在目标三维图像模型设置若干个目标检测区域,进而获得目标检测区域的检测像素值跳跃向量,根据检测像素值跳跃向量与异常状况区域之间的匹配状况对目标中药进行质量评估。

主权项:1.一种基于图像识别的中医药质量检测系统,包括云计算平台,其特征在于,所述云计算平台通信连接有中药数据采集模块、训练数据分析模块以及中药质量检测模块;所述中药数据采集模块用于采集各个种类中药在各个状态下的光谱图像数据以及光学图像数据,同时采集目标中药的实时光谱图像数据以及实时光学图像数据,进而生成训练图像数据集和检测图像数据集;所述训练数据分析模块用于根据各个状态下的训练图像数据集生成相应的中药三维图像模型,在各个状态下的中药三维图像模型上分别设置若干个检测区域,进而在各个检测区域设置若干个像素值跳跃向量以及异常像素区域,将不同模型像素作为第一个起点像素的情况下生成的异常像素区域进行重叠映射,进而在不同状态下检测区域内划分出若干个异常状况区域,将不同状态下的检测区域进行汇总进而建立中药质量检测网络;所述中药质量检测模块用于根据检测图像数据集生成目标中药的目标三维图像模型,在目标三维图像模型设置若干个目标检测区域,进而获得目标检测区域的检测像素值跳跃向量,将全部检测像素值跳跃向量输入至中药质量检测网络中相应的检测区域,根据检测像素值跳跃向量与异常状况区域之间的匹配状况对目标中药进行质量评估。

全文数据:

权利要求:

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