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申请/专利权人：广东省林业科学研究院;广东省野生动物监测救护中心
摘要：本发明实施例涉及智能识别技术领域，公开了一种穿山甲甲片个体智能识别方法，包括：当检测到触发机关动作时，启动设置在相应监测区域的监测相机来对相应的监测画面进行拍摄以得到监测画面图像；将经过预处理操作的监测画面图像输入至预先构建完成的目标检测模型中来进行目标检测以确定在监测画面图像中出现的所有穿山甲对应的目标检测区域；将穿山甲图像输入至特征提取器中以提取各个穿山甲图像对应的特征向量。本发明实施例中的穿山甲甲片个体智能识别方法通过高效精准的监测与识别技术，结合个体级别的特征匹配与数据管理，实现了对穿山甲活动的即时捕捉和精准跟踪，不仅提升了生态研究的科学性和准确性，还促进了穿山甲等濒危物种的有效保护。
主权项：1.一种穿山甲甲片个体智能识别方法，其特征在于，包括：当检测到触发机关动作时，启动设置在相应监测区域的监测相机来对相应的监测画面进行拍摄以得到监测画面图像，并对所述监测画面图像进行预处理操作；将经过预处理操作的所述监测画面图像输入至预先构建完成的目标检测模型中来进行目标检测，确定在所述监测画面图像中出现的所有穿山甲对应的目标检测区域，并根据所有检测到的目标检测区域裁剪出穿山甲图像；将所述穿山甲图像输入至特征提取器中以提取各个穿山甲图像对应的特征向量；将提取到的穿山甲图像对应的特征向量与穿山甲特征数据库进行特征匹配以确定相应的穿山甲图像是否为已知穿山甲个体；若为已知穿山甲个体，则获取相应穿山甲个体的个体标识符，根据所述个体标识符生成一条新的监测信息，并将所述监测信息与个体标识符进行数据关联，其中，所述监测信息包括相应穿山甲出现的位置信息、时间信息和环境条件信息中的一种或者多种；若为新的穿山甲个体，则生成新的个体标记符并记录新的穿山甲个体的特征向量，并根据新的穿山甲个体的特征向量对穿山甲特征数据库进行更新操作。
全文数据：
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百度查询： 广东省林业科学研究院 广东省野生动物监测救护中心 一种穿山甲甲片个体智能识别方法及系统
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