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申请/专利权人：福建大数据一级开发有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的政策解读方法及智能化政策解读系统，具体涉及政策解读领域，包括政策数据采集步骤、政策数据分析步骤、政策解读数据分析步骤、最终评估步骤、实时反馈步骤；政策数据采集步骤用于采集政策的模型质量数据、模型训练数据、关键词数据、语义相似度数据以及适应性数据；政策数据分析步骤包括模型质量数据分析单元、模型训练数据分析单元、关键词数据分析单元、语义相似度数据分析单元以及适应性数据分析单元；政策解读数据分析步骤包括政策解读数据分析单元，用于将政策数据分析步骤传输的数据进行分析；最终评估步骤用于建立政策解读合理度指数预设值。
主权项：1.一种基于深度学习的政策解读方法，其特征在于，包括：步骤P1：政策数据采集步骤：用于采集政策的模型质量数据、模型训练数据、关键词数据、语义相似度数据以及适应性数据，并将采集到的数据传输到政策数据分析步骤；步骤P2：政策数据分析步骤：包括模型质量数据分析单元、模型训练数据分析单元、关键词数据分析单元、语义相似度数据分析单元以及适应性数据分析单元，通过各分析单元建立相应的数学模型，将政策数据采集步骤传输的数据导入到相应的数学模型中，计算得出政策数据的模型质量特征值、模型训练效率特征值、关键词合理度特征值、语义相似度特征值以及适应性特征值，并传输到政策解读数据分析步骤；步骤P3：政策解读数据分析步骤：包括政策解读数据分析单元，用于将政策数据分析步骤传输的数据进行分析，并将分析结果传输到最终评估步骤；步骤P4：最终评估步骤：用于建立政策解读合理度指数预设值，根据政策解读合理度指数预设值对政策合理度指数值进行判断，并将判断结果传输到实时反馈步骤；步骤P5：实时反馈步骤：用于接收最终评估步骤传输的判断结果，当政策解读较为合理时，发出正常信号，当政策解读不合理时，发出预警信号给终端管理人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建大数据一级开发有限公司 一种基于深度学习的政策解读方法及智能化政策解读系统
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