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申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院战争研究院
摘要：一种中文事件关系抽取模型构建方法，方法包括获取中文事件关系抽取模型训练集，训练集中的每条训练样本包括特征值为中文文本数据，标签值为根据预设的填表策略对中文文本数据标注的事件关系三元组；利用中文事件关系抽取模型训练集对初始中文事件关系抽取模型进行训练，得到训练后的中文事件关系抽取模型；其中，中文事件关系抽取模型包括编码模块、双向内置闪电注意力循环单元、学习表格特征的循环模块以及解码模块；利用验证集对所述中文事件关系抽取初始模型进行评估，将中文事件关系抽取模型进行存储。采用该方法构建模型，并利用构建后的中文事件关系抽取模型对中文文本中的事件关系进行抽取，抽取效率和抽取准确率都较高。
主权项：1.一种中文事件关系抽取模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取中文事件关系抽取模型训练集，所述训练集中的每条训练样本包括特征值为中文文本数据，标签值为根据预设的填表策略对中文文本数据标注的事件关系三元组；利用所述中文事件关系抽取模型训练集对初始中文事件关系抽取模型进行训练，得到训练后的中文事件关系抽取模型；其中，所述中文事件关系抽取模型包括编码模块、双向内置闪电注意力循环单元、学习表格特征的循环模块以及解码模块；所述预处理模块用于对中文文本数据进行预处理得到序列化中文文本，所述编码模块用于对序列化中文文本进行编码，输出全局特征，所述双向内置闪电注意力循环单元用于对全文特征进行二次上下文语义捕捉，获得主体事件特征和客体事件特征；所述学习表格特征的循环模块用于挖掘事件关系以及单词对之间的全局关联获得表格特征；所述解码模块用于对表格特征进行三元组提取，并将关系映射的反关系进行解码，形成三元组集合；对训练后的中文事件关系抽取模型进行评估，若所述训练后的中文事件关系抽取模型的性能满足输出条件，则将所述训练后的中文事件关系抽取模型进行存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军军事科学院战争研究院 一种中文事件关系抽取模型构建方法
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