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申请/专利权人：深圳市大数据研究院
摘要：本申请实施例提供基于异构图神经网络的频谱覆盖地图构建方法及装置，涉及通信技术领域。获取基站通信参数和栅格位置数据，生成目标基站、目标栅格和相邻栅格之间的邻接矩阵，根据基站节点特征和栅格节点特征得到通信节点特征，将通信节点特征和邻接矩阵输入图神经网络模型进行数值预测，得到目标基站的波束空间在每个目标栅格上的参考信号预测接收功率，得到频谱覆盖情况。结合基站的通信参数和栅格的位置数据获取相应的节点特征，使用邻接矩阵表示节点的相关性，在预测过程中同时考虑节点特征和相关性，提高计算准确度。无需依赖路测数据，仅需要根据目标栅格的位置数据即可进行预测，从而扩大网络覆盖预测的应用范围。
主权项：1.一种基于异构图神经网络的频谱覆盖地图构建方法，其特征在于，包括：获取目标基站的基站通信参数和多个目标栅格的栅格位置数据；连接所述目标基站和所述目标栅格，基于所述栅格位置数据，连接位于预设距离内的不同的所述目标栅格，根据连接关系生成邻接矩阵；根据所述基站通信参数得到基站节点特征，根据所述栅格位置数据得到栅格节点特征，并根据所述基站节点特征和所述栅格节点特征得到通信节点特征；将所述通信节点特征和所述邻接矩阵输入预先训练好的图神经网络模型进行数值预测，得到所述目标基站的波束空间在每个所述目标栅格上的参考信号预测接收功率，基于所述参考信号预测接收功率构建频谱覆盖地图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市大数据研究院 基于异构图神经网络的频谱覆盖地图构建方法及装置
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