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申请/专利权人：西安尔吉环保科技有限公司
摘要：本发明涉及数据模型分析技术领域，具体涉及一种基于水土保持监督检查大数据的水土流失评估方法。该方法获取每个位置点处的水土保持监督检查大数据作为监测数据；根据每个位置点与周围其他位置点相同种类监测数据的波动差异，获取监测数据的异常值，根据监测数据的异常值和局部离群因子，获取监测数据的权重；根据权重构建的矩阵和监测数据构建的矩阵，获取调整协方差矩阵，通过主成分分析算法确定特征数据，构建水土流失风险评估模型，对水土流失进行评估。本发明通过获取每个监测数据参与主成分分析算法中的权重，对协方差矩阵进行准确调整，避免了异常监测数据对主成分分析算法的影响，准确获取特征数据，准确构建水土流失风险评估模型。
主权项：1.一种基于水土保持监督检查大数据的水土流失评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取预设时间段内每个位置点每天固定时刻下每种水土保持监督检查大数据作为监测数据；将预设时间段内每个位置点的每种监测数据均拟合为监测曲线，将每条监测曲线进行划分，获得子曲线段；将任一疑似异常监测数据作为目标数据，将目标数据所处位置点的每个预设邻域位置点处与目标数据相同种类的监测曲线作为参考曲线，将目标数据的预设邻域对应的时间段作为目标时间段，根据每条参考曲线的每个子曲线段在目标时间段内的分布情况，获取目标数据所处子曲线段的匹配曲线段；根据每个匹配曲线段内疑似异常监测数据的分布情况，获取目标数据的匹配数据；根据目标数据与每个匹配数据的差异情况，以及目标数据所处子曲线段与每个匹配曲线段的差异情况，获取目标数据的异常值；其中，正常监测数据的异常值为第一预设常数；根据每个监测数据的异常值和局部离群因子，获取每个监测数据的权重；根据权重构建的矩阵和监测数据构建的矩阵，获取调整协方差矩阵，通过主成分分析算法确定特征数据；根据特征数据构建水土流失风险评估模型，对水土流失进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安尔吉环保科技有限公司 一种基于水土保持监督检查大数据的水土流失评估方法
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