龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学
摘要：本发明涉及一种面向不完整感知的动态干扰功率分配方法。包括：构建用于表述不完整感知条件下动态干扰功率分配问题的部分可观测马尔可夫决策模型；收集历史观测数据并按时间顺序存储到数据集中；构建基于生成式对抗网络的数据补全模型；构建用于预测通信策略的对手模型；基于训练好的数据补全模型和对手模型对深度强化学习决策模型进行训练，以得到最佳的干扰功率分配策略；将完成训练的深度强化学习决策模型在线部署于智能干扰机上，进行在线学习和实时决策。本发明通过“离线训练、在线部署”来指导训练和部署过程，在观测信息不完整的情况下，补全实际观测数据，利用深度强化学习技术给出最优的干扰功率分配方案，实现实时有效的干扰。
主权项：1.一种面向不完整感知的动态干扰功率分配方法，其特征在于，包括：构建用于表述不完整感知条件下动态干扰功率分配问题的部分可观测马尔可夫决策模型；收集历史观测数据并按时间顺序存储到数据集中；其中，所述历史观测数据包含不完整感知信息的实际观测数据；构建基于生成式对抗网络的数据补全模型；构建用于预测通信策略的对手模型；基于训练好的生成式对抗网络的数据补全模型和对手模型对深度强化学习决策模型进行训练，以得到最佳的干扰功率分配策略；将完成训练的所述深度强化学习决策模型在线部署于智能干扰机上，进行在线学习和实时决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 一种面向不完整感知的动态干扰功率分配方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号