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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明涉及一种社交超网络中基于自适应传播的节点影响力最大化方法。所述方法包括：根据社交超网络拓扑、谣言传播途径以及用户信息构建传播加权超图，根据传播加权超图获取传播谣言信息的用户种子集合。构建自适应传播模型。根据预设的自适应传播评估体系与传播时长获取每一个用户种子节点的传播影响力，根据传播影响力筛选用户种子集合，得到候选用户集合。估计候选用户集合中候选用户节点在一阶段向用户种子节点主动传播谣言的期望值，通过启发式搜索方法最大化谣言传播力度，获取谣言传播力度最大值对应的用户种子节点作为关键用户。采用本方法能够在大幅度降低时间开销的情况下，提高对传播谣言信息的关键用户的查找精度。
主权项：1.一种社交超网络中基于自适应传播的节点影响力最大化方法，其特征在于，所述方法包括：根据社交超网络拓扑、谣言传播途径以及用户信息构建传播加权超图，根据所述传播加权超图获取传播谣言信息的用户种子集合；根据所述用户种子集合与每一个用户种子节点的传播类型构建自适应传播模型；所述自适应传播模型根据预设的自适应传播评估体系与传播时长获取每一个用户种子节点的传播影响力，根据所述传播影响力筛选所述用户种子集合，得到候选用户集合；估计所述候选用户集合中每一个候选用户节点在一阶段向所述用户种子节点主动传播谣言的期望值，得到谣言传播力度，通过启发式搜索方法最大化所述谣言传播力度后，获取谣言传播力度最大值对应的用户种子节点作为关键用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 社交超网络中基于自适应传播的节点影响力最大化方法
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