龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明提供了一种用于机场道面污染物种类识别的方法，该识别方法包括利用光谱波段范围185‑1100nm，波长分辨率0.44nm的微型光纤光谱仪和适用近红外区域检测，光谱波段范围在1100‑1700nm，波长分辨率为2.73nm的微型光纤光谱仪，获取污染物种类，例如，冰、水、雪、雪浆和压实雪的波长反射率光谱样本，基于卷积神经网络（CNN）建立反射率光谱分类模型，通过训练好的模型对以上几类污染物的反射率光谱数据进行分类预测。同时利用粒子群优化（PSO）的支持向量机（SVM）模型分类方法，实现对干雪及湿雪的分类。将两种方法结合，达到对机场道面冰、水、干雪、湿雪、雪浆、压实雪这几类污染物的识别能力。
主权项：1.一种用于机场道面污染物种类识别的方法，其特征在于，所述方法包括：将微型光纤光谱仪和适用近红外区域检测的微型光纤光谱仪探头置于道面正上方采集不同污染物的反射率光谱数据；建立污染物的反射率光谱数据集；对所述反射率光谱数据集进行预处理，得到第一数据集，将第一数据集按设定比例产生第一训练集和第一测试集；采用基于卷积神经网络CNN模型得到所述污染物的第一分类；判断所述第一分类是否满足预设条件，如果满足进行第二次分类；所述第二次分类为：根据预处理后的所述反射率光谱数据集得到第二数据集，将第二数据集按设定比例产生第二训练集和第二测试集；采用粒子群优化PSO的支持向量机SVM算法模型，识别得到所述污染物的第二分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种用于机场道面污染物种类的识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号