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申请/专利权人：四川封面传媒科技有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的可信内容生成方法、装置、设备、介质及产品，涉及信息处理技术领域。所述方法是先基于正向价值对齐数据集，应用LoRA对用于内容生成的大语言模型进行指令微调处理以得到新的大语言模型，然后根据创作指定主题，从可信新闻库中选取创作素材，并基于创作素材构建创作指令，再然后驱动大语言模型根据创作指令进行内容创作以得到创作内容，并对创作内容与创作素材进行一致性评估以得到一致性评估结果，最后在判定一致性评估结果达到预设条件时，才将创作内容作为生成的可信内容予以输出，如此可提高大语言模型生成内容的可信度和安全性，进而可促成大语言模型生成能力在严肃媒体领域内容创作方向的落地应用。
主权项：1.一种基于大语言模型的可信内容生成方法，其特征在于，包括：获取正向价值对齐数据集；基于所述正向价值对齐数据集，应用模型微调方式LoRA对已完成预训练的且用于内容生成的大语言模型进行指令微调处理，得到新的大语言模型；根据创作指定主题，从预先构建的可信新闻库中选取与所述创作指定主题匹配的可信新闻作为创作素材；以所述创作素材中的新闻标题为主题和以所述创作素材中的新闻内容为参考内容构建创作指令；驱动所述新的大语言模型根据所述创作指令进行内容创作，得到创作内容；对所述创作内容与所述创作素材进行一致性评估，得到一致性评估结果；判断所述一致性评估结果是否达到预设条件；若是，则将所述创作内容作为生成的可信内容予以输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川封面传媒科技有限责任公司 基于大语言模型的可信内容生成方法、装置、设备、介质及产品
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