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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明涉及非侵入式负荷监测技术领域，具体涉及一种电动自行车充电负荷辨识方法、系统、设备及存储介质。包括以下步骤：获取电力总线处处理后的多个电流信号与电压信号；相邻两个电流信号的进行对比，差值小于设定阈值，返回步骤S1，差值大于设定阈值，继续下一步；本方法基于双向长短时记忆神经网络的电动自行车充电负荷辨识方法，是基于非侵入式的方式，能对电动自行车违规入户充电检测，在电力总线安装本方法的设备即可实现电动自行车充电负荷辨识，大大提高监管的便捷性和易推广性，有效防范电动自行车火灾。
主权项：1.一种电动自行车充电负荷辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取电力总线处的多个电流信号与电压信号；S2：相邻两个电流信号的进行对比，差值小于设定阈值，返回步骤S1，差值大于设定阈值，执行步骤S3；S3：对相邻电压信号所对应的电流信号进行波形分离，得到新接入负荷的电流信号；S4：根据空载、电动自行车充电负荷以及多个其他常见的居民用电负荷的高区分度特征，构建多参量特征集，根据多参量特征集建立基于BiLSTM的负荷辨识模型；S5：将新接入负荷的电流信号输入至负荷辨识模型，获取辨识结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种电动自行车充电负荷辨识方法、系统、设备及存储介质
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