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申请/专利权人：郑州大学第一附属医院;高平市医疗集团(高平市人民医院)
摘要：本发明公开了一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，基于指南推荐的基线腺瘤特征进一步结合人口学指标和实验室数据共同预测ACRN的再发风险，显著改善对腺瘤患者高危人群的鉴别能力，为CRC筛查提供更有效、更精确的方法，同时选择更优的RSF模型并与目前中国指南推荐比较，预测效果明显改善。
主权项：1.一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对患者的数据采集；S2、对数据集的划分；S3、根据步骤S2中的训练集的数据引入RSF模型；S4、对模型结果进行评估。
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百度查询： 郑州大学第一附属医院 高平市医疗集团(高平市人民医院) 一种基于RSF模型预测腺瘤切除术后再发进展期肿瘤的方法
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