龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(湖州)
摘要：本发明属于机器学习领域，公开了一种基于机器学习的复杂网络关键节点识别方法及系统，该方法包括：生成代表性训练数据集，利用集体特征工程，将连接性、局部度、邻域中心性和全局中心性元素集成到每个节点表示中；采用支持向量回归和径向基函数核进行建模，预测整个图中节点的重要性。本发明为解决病毒营销和信息控制等各种现实应用中的关键节点识别挑战提供了一种新颖且适应性强的解决方案。
主权项：1.一种基于机器学习的复杂网络关键节点识别方法，其特征在于，该方法具体包括：S1：生成代表性训练数据集，利用集体特征工程，将连接性、局部度、邻域中心性和全局中心性元素集成到每个节点表示中；S2：采用支持向量回归和径向基函数核进行建模，预测整个图中节点的重要性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(湖州) 一种基于机器学习的复杂网络关键节点识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号