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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开一种差异特征融合检测方法、装置、存储介质以及电子装置，其技术要点是构建变化检测数据集，按照预设比例分为训练集、验证集和测试集；读取所述变化检测数据集，进行数据增强的预处理；构建变化检测网络，包括特征提取，融合多级特征的全局上下文信息，动态调整通道权重，捕捉不同子解码器输出的特征信息，抑制语义差异和定位差异并输出；将经过预处理的数据输入到所述变化检测网络中，计算网络预测与真实变化标签的损失函数，经过反向传播的不断迭代，逐步优化网络参数，直至网络收敛；读取构建的测试集，经过归一化处理和张量转换，将经过预处理的数据输入到训练好的变化检测网络中，得到预测概率图，最后转换为变化检测结果。
主权项：1.一种差异特征融合检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、构建变化检测数据集，将大幅面遥感影像以及对应的变化标签图按照统一尺度进行裁剪，然后将裁剪好的T1时相图像，T2时相图像以及对应的变化标签图按照预设比例分为训练集、验证集和测试集；其中，训练集用于网络训练，验证集用于在训练过程中检验模型的收敛情况且不参与网络训练，测试集用于在训练结束后对模型进行测试并评估其泛化能力；S2、读取所述变化检测数据集，进行数据增强的预处理；S3、构建变化检测网络，包括特征提取，融合多级特征的全局上下文信息，动态调整通道权重，捕捉不同子解码器输出的特征信息，抑制语义差异和定位差异并输出；S4、将S2经过预处理的数据输入到所述变化检测网络中，计算网络预测与真实变化标签的损失函数，经过反向传播的不断迭代，逐步优化网络参数，直至网络收敛；S5、读取S1构建的测试集，经过归一化处理和张量转换，将经过预处理的数据输入到训练好的变化检测网络中，得到预测概率图，最后转换为变化检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 差异特征融合检测方法、装置、存储介质以及电子装置
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