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申请/专利权人：合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室);合肥工业大学

摘要：本发明公开了一种面向CT影像的OpenMC自动化建模方法，包括以下步骤：将DICOM格式的CT影像数据导入VTK可视化工具包提取基于HU值的CT数据；形成三维矩阵数据集；将三维矩阵数据集重新合并归类；将多种材料和编号的集合编写成蒙特卡罗程序设定的可以计算的运行文档；在OpenMc中建立相应尺寸的几何曲面元；将建立的模型材料写入几何曲面元中，从而建立栅元；将建立的栅元编入宇宙中，得到具有材料属性的体素元；将编好的体素元，按三维矩阵数据集中包含的三维矩阵对应的位置数据编写入OpenMC中；进行中子剂量计算，进而统计整个模型内的中子通量。本发明可得到与原始CT图像轮廓近似的剂量云图，建立可用于蒙特卡罗计算的CT模型。

主权项：1.一种面向CT影像的OpenMC自动化建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将DICOM格式的CT影像数据导入VTK可视化工具包进行处理，提取基于HU值的CT数据；步骤2，VTK可视化工具包根据正常人体组织的HU值，将采集到的HU值与对应的CT数据的像素位置建立一一对应的关系，形成三维矩阵数据集；步骤3，将步骤2中的三维矩阵数据集重新合并归类，形成重组后的材料数据，根据HU值划分多个区间，对每个区间定义一种材料和对应的材料密度，使多个区间合并为多种材料和编号的集合，所述编号为区间的编号；步骤4，将步骤3中的多种材料和编号的集合按OpenMC中的材料模块的创建编写方法编写模型材料，形成蒙特卡罗程序设定的可以计算的运行文档；步骤5，根据CT影像数据的像素大小和扫描间隔，在OpenMc中建立相应尺寸的几何曲面元；步骤6，利用OpenMC中栅元功能，将步骤4中建立的模型材料写入步骤5中的几何曲面元中，从而建立栅元；步骤7，利用OpenMC中宇宙功能，将步骤6中建立的栅元编入宇宙中，得到具有材料属性的体素元；步骤8，利用OpenMC中的栅格功能，确定体素元的大小和位置后，将步骤7中编好的体素元，按步骤3中的三维矩阵数据集中包含的三维矩阵对应的位置数据编写入OpenMC中，输出形成CT影像体素模型；步骤9，使用中子源项数据，基于建成的CT影像体素模型进行中子剂量计算，进而统计整个模型内的中子通量，得到输出文件，该文件是一组三维矩阵数据。

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权利要求：

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