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申请/专利权人：上海交通大学;沪渝人工智能研究院
摘要：本发明涉及一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法，包括：利用VTK‑m封装技术将CPU和GPU进行适配；通过CPU利用Metropolis‑Hasting算法从傅里叶空间中随机抽取部分傅里叶项；根据从所述傅里叶空间中随机抽取的部分傅里叶项、所述傅里叶空间的电荷分布、以及粒子的带电量得到粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式；构建操作符Map和操作符Reduce；其中，操作符Map用于通过GPU具备的多线程能力，并行的处理多个粒子信息；Reduce操作符用于通过GPU计算大规模粒子信息求和；根据粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式利用操作符Map和操作符Reduce计算粒子的库仑长程力。
主权项：1.一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法，其特征在于，包括：S1：利用VTK-m封装技术将CPU和GPU进行适配；S2：通过CPU利用Metropolis-Hasting算法从傅里叶空间中随机抽取部分傅里叶项；S3：根据从所述傅里叶空间中随机抽取的部分傅里叶项、所述傅里叶空间的电荷分布、以及粒子的带电量得到粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式；S4：构建操作符Map和操作符Reduce；其中，操作符Map用于通过GPU具备的多线程能力，并行的处理多个粒子信息；Reduce操作符用于通过GPU计算大规模粒子信息求和；S5：根据粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式利用操作符Map和操作符Reduce计算粒子的库仑长程力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 沪渝人工智能研究院 一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法
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