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申请/专利权人：中汽智联技术有限公司
摘要：本发明公开了基于人工智能的车辆行驶状况监控方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、第一状况监控模型构建、第二状况监控模型构建和多层次车辆行驶状况监控。本发明涉及车辆行驶状况监控技术领域，具体是指基于人工智能的车辆行驶状况监控方法及系统，本发明通过数据采集得到车辆行驶状况监控原始数据；采用数据清洗、数据标注、数据归一化和数据集分割的数据预处理方法；采用结合图神经网络模型和高斯混合模型的多层次车辆行驶状况监控方法，能够在充分利用图的结构信息的同时，深度理解数据的概率分布特征，提高了模型异常检测的精确度。
主权项：1.基于人工智能的车辆行驶状况监控方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集；步骤S2：数据预处理，对采集的原始数据进行数据清洗、数据标注、数据归一化和数据集分割；步骤S3：第一状况监控模型构建，具体为构建图神经网络模型并进行模型训练和性能验证，得到第一状况监控模型；步骤S4：第二状况监控模型构建，具体为构建高斯混合模型并进行模型训练和性能验证，得到第二状况监控模型；步骤S5：多层次车辆行驶状况监控，具体为综合分析所述第一状况监控模型的输出和所述第二状况监控模型的输出，得到综合车辆行驶状况参考数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中汽智联技术有限公司 基于人工智能的车辆行驶状况监控方法及系统
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