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申请/专利权人：杭州灵西机器人智能科技有限公司
摘要：本申请涉及一种产品表面缺陷检测方法和系统，涉及缺陷检测领域，该方法包括：通过2.5D成像系统获取目标物体的2.5D图像集，2.5D图像集中的图像进行背景去除，得到目标物体的主体2.5D图像集，从主体2.5D图像集中获取平均图，基于背景模糊差分方法，根据平均图对目标物体进行的表面缺陷检测，平均图由光源在不同相位下获取的图像合成，是目标物体的表面亮度均匀分布图。通过本申请，解决了产品表面缺陷检测准确率低的问题，通过2.5D成像系统获取的2.5D图像集，细微缺陷成像效果好，通过背景模糊差分方法检测缺陷，能够从图像中剔除背景噪声，使得缺陷的对比度增加，提高了缺陷检测的准确率。
主权项：1.一种产品表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过2.5D成像系统获取目标物体的2.5D图像集，所述2.5D成像系统包括高速线扫相机和高速条纹线扫光源；对所述2.5D图像集中的图像进行背景去除，得到所述目标物体的主体2.5D图像集；从所述主体2.5D图像集中获取平均图，基于背景模糊差分方法，根据所述平均图对所述目标物体进行的表面缺陷检测，所述平均图由光源在不同相位下获取的图像合成，是所述目标物体的表面亮度均匀分布图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州灵西机器人智能科技有限公司 产品表面缺陷检测方法和系统
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