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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：一种基于Octave卷积的轴承剩余寿命区间预测方法，在离线阶段通过构建Octave卷积神经网络，并基于轴承全寿命周期的振动信号生成样本集对该网络进行训练；在在线阶段基于训练后的网络进行实时寿命区间预测。本发明基于原始信号与剩余寿命之间的复杂非线性映射关系，能够实时预测轴承在服役过程中的剩余寿命，给出的区间估计结果能够指导维保计划和备件计划的制定。
主权项：1.一种基于Octave卷积的轴承剩余寿命区间预测方法，其特征在于，在离线阶段通过构建Octave卷积神经网络，并基于轴承全寿命周期的振动信号生成样本集对该网络进行训练；在在线阶段基于训练后的网络进行实时寿命区间预测。
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百度查询： 上海交通大学 Octave卷积的轴承剩余寿命区间预测方法
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