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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提供一种心电信号识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中的方法包括：心电信号识别方法，该方法包括：采用预设算法对纸质心电图像进行降噪处理，得到目标心电图像；对目标心电图像进行特征提取，得到心电信号特征；基于预先训练的设定网络模型对心电信号特征进行识别，得到心电信号识别结果；预设算法至少包括低通滤波算法、高斯模糊算法、二值法、膨胀法以及基于八邻域稀疏性的降噪算法中的一种。该方法通过在提取心电信号特征识别之前采用预设算法对纸质心电图像进行降噪处理，提高了心电信号与噪声的对比度，确保了后续心电信号特征提取的精确性，通过设定网络模型对心电信号特征进行识别，有效提升了不同心电信号的识别准确度。
主权项：1.一种心电信号识别方法，其特征在于，包括：读取纸质心电图像，并采用预设算法对所述纸质心电图像进行降噪处理，得到目标心电图像；对所述目标心电图像进行特征提取，得到心电信号特征；基于预先训练的设定网络模型，对所述心电信号特征进行识别，得到心电信号识别结果；其中，所述预设算法至少包括低通滤波算法、高斯模糊算法、二值法、膨胀法以及基于八邻域稀疏性的降噪算法中的一种，所述设定网络模型通过根据构建的训练样本数据集进行训练优化得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 心电信号识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
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