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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于邻星相关性的低轨巨型星座网络业务量预测方法及系统，其只需获取基准卫星在目标位置处的网络业务量，即可预测得到后续卫星在飞抵目标位置时与基准卫星之间的网络业务量偏差预测值，从而得到后续卫星在目标位置处的网络业务量。该方法充分利用了邻星网络业务量之间的时间相关性，考虑了星座中前序卫星的业务量真实值与偏差值将会对后续卫星飞抵目标位置时的真实业务量偏差值产生影响，从而基于基准卫星在当前位置的真实网络业务量来预测后续飞抵该位置的其余卫星的网络业务量，大大降低了大规模卫星网络业务量预测的计算复杂度。并且，基准卫星的选取可任意指定，大大增强了低轨巨型星座网络业务量预测的灵活性。
主权项：1.一种基于邻星相关性的低轨巨型星座网络业务量预测方法，其特征在于，包括以下内容：获取基准卫星在目标位置处的网络业务量；将基准卫星在目标位置处的网络业务量输入至训练好的多变量时间序列预测模型中，得到低轨巨型星座内的其余卫星与基准卫星之间的网络业务量偏差预测值；基于其余每颗卫星的网络业务量偏差预测值和基准卫星的网络业务量计算得到其余每颗卫星在目标位置处的网络业务量预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于邻星相关性的低轨巨型星座网络业务量预测方法及系统
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