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申请/专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
摘要：本发明涉及一种实时频谱感知方法及系统。其中，实时频谱感知方法包括以下步骤：实时获取目标频段的信号采样数据，并将信号表示为包含若干采样样本的复向量；通过计算所述目标频段信号的自相关系数来生成近似协方差矩阵；使用子空间迭代的数值逼近方法求解获得所述近似协方差矩阵的全部特征值；判断最大特征值是否大于判决门限，如果大于则所述目标频段内存在未知信号。本发明的轻量化算法具备ASIC化能力，且无需导频或前导码信息也无需上层协议提供“静默期”，就可以实现非合作信号的检测，减少了网络协调的负担。
主权项：1.一种实时频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：实时获取目标频段的信号采样数据，并将目标频段信号表示为包含若干采样样本的复向量；通过计算所述目标频段信号的自相关系数来生成近似协方差矩阵；使用子空间迭代的数值逼近方法求解获得所述近似协方差矩阵的全部特征值；确定所述近似协方差矩阵的特征值中的最大值为最大特征值；判断所述最大特征值是否大于判决门限，如果大于则所述目标频段内存在未知信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种实时频谱感知方法及系统
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