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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本发明公开一种退化设备剩余寿命预测方法、设备、存储介质及产品，涉及可靠性工程技术领域，方法包括以待预测设备的剩余寿命为隐含状态量、以状态监测数据为观测量，建立半随机状态空间模型；利用同类设备的历史全寿命周期状态监测数据，基于非线性扩散过程，建立给定剩余寿命条件下状态监测数据的条件概率分布模型，同时基于同类设备的历史失效数据，估计待预测设备的初始剩余寿命分布；当待预测设备有新状态监测数据时，基于半随机状态空间模型、条件概率分布模型与初始剩余寿命分布，利用集成融合输出反馈机制的半随机滤波预测架构确定剩余寿命预测结果。本发明能够降低剩余寿命预测结果的波动性，提高设备运行早期剩余寿命预测的准确性。
主权项：1.一种退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：以待预测设备的剩余寿命为隐含状态量、以状态监测数据为观测量，建立用于设备剩余寿命在线预测的半随机状态空间模型；利用同类设备的历史全寿命周期状态监测数据，基于非线性扩散过程，建立给定剩余寿命条件下待预测设备的状态监测数据的条件概率分布模型，同时基于同类设备的历史失效数据，估计待预测设备的初始剩余寿命分布；当待预测设备有新状态监测数据时，基于半随机状态空间模型、状态监测数据的条件概率分布模型与待预测设备的初始剩余寿命分布，利用集成输出反馈机制的半随机滤波预测架构确定剩余寿命预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种退化设备剩余寿命预测方法、设备、存储介质及产品
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