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申请/专利权人：数据空间研究院;中国搜索信息科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种虚假信息检测系统及检测方法，包括证据选择模块，用于根据声称和每个证据之间的相似度选择最为相关的K个证据；虚假信息检测模块，使用BERT模型对声称和选定的证据进行特征提取，使用掩码注意力网络进行特征融合，输入至一个分类器中进行虚假信息检测；解释生成模块，在虚假信息检测模块判断出声称的真伪之后，解释生成模块根据声称和选定的证据，使用预训练的BART模型生成解释；证据‑声称变分因果推理模块，利用BART模型补充、推理和修改预测结果。本发明能够在判断社交媒体帖子真实性的同时，提供可靠且合理的解释，并有效捕捉声称和证据之间的复杂关系，进而挖掘关键信息以及舍弃无关信息。
主权项：1.一种虚假信息检测系统，其特征在于，包括：证据选择模块，用于根据声称和每个证据之间的相似度选择最为相关的K个证据；虚假信息检测模型，使用BERT模型对声称和选定的证据进行特征提取，使用掩码注意力网络进行特征融合，输入至一个分类器中进行虚假信息检测；解释生成模块，在虚假信息检测模型判断出声称的真伪之后，解释生成模块根据声称和选定的证据，使用预训练的BART模型生成解释；证据-声称变分因果推理模块，利用BART模型补充、推理和修改预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 中国搜索信息科技股份有限公司 一种虚假信息检测系统及检测方法
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