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申请/专利权人：中国标准化研究院
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开基于大模型推理的生产性金融服务数据合成方法及系统，该方法包括：数据集收集、变换模型提取、产品质量可合成集匹配、变换模型的合成效益值分析以及数据合成服务优化，首先获取各产品在生产过程中的不同状态数据集，提取出变换模型，为后续的合成操作提供模型支撑；评估各产品的质量达标指数，匹配出各产品的质量达标可合成集，基于变换模型进行合成操作，能够更快速地处理和合成数据，提高整体质量达标可合成集的合成速度，分析变换模型的合成效益值，由此实现生产性产品质量数据的合成过程，以此提供快速、准确的数据合成服务以满足客户的需求。
主权项：1.基于大模型推理的生产性金融服务数据合成方法，其特征在于，包括：数据集收集：收集各产品在生产过程中的生产设备的运行数据、生产线的供应链信息以各产品的重量、体积，分别记为各产品的第一数据集、第二数据集以及第三数据集；变换模型提取：将各产品的第一数据集、第二数据集以及第三数据集分别构建为第一数据集模型、第二数据集模型以及第三数据集模型，通过获取各产品的历史数据作为各数据集模型的输入，可以得到各数据集模型的输出结果，并筛选出数据合成适配度最高的数据集模型记为变换模型；产品质量可合成集匹配：获取各产品的数据集信息，评估各产品的质量达标指数，匹配出各产品的质量达标可合成集；变换模型的合成效益值分析：基于变换模型，将各产品的质量达标可合成集进行合成操作，分析变换模型的合成效益值；数据合成服务优化：根据变换模型的合成效益值，与设定的合成效益阈值进行比对，若变换模型的合成效益值低于合成效益阈值，则匹配出数据合成优化预案，由此实现生产性产品质量的数据合成过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 基于大模型推理的生产性金融服务数据合成方法及系统
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