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申请/专利权人：华能海南昌江核电有限公司
摘要：本发明公开了一种核电厂生产业务流程智能化监控优化方法，涉及人工智能领域技术领域，包括构建分层数据融合架构；基于主动学习和人机交互技术获取专家标注反馈，构建异常检测模型，用于检测生产流程异常；构建贝叶斯优化流程决策模型，在检测到异常时，结合深度神经网络和强化学习技术给出优化决策方案；开发基于虚拟增强现实的数字孪生系统，呈现流程监控状态和优化决策方案；根据优化决策方案，自动下发控制指令到生产现场，形成检测、决策、执行的自动化闭环。本发明通过异常检测、决策分析、执行控制三者的高效集成和闭环运行，可以实时发现生产中的异常情况，快速做出正确的优化决策并自动执行，大幅提升了核电站的安全性和生产效率。
主权项：1.一种核电厂生产业务流程智能化监控优化方法，其特征在于：包括，构建分层数据融合架构，在核电厂各生产环节部署智能边缘采集网关设备，在云端建立大数据中心；基于主动学习和人机交互技术获取专家标注反馈，构建异常检测模型，用于检测生产流程异常；构建贝叶斯优化流程决策模型，在检测到异常时，结合深度神经网络和强化学习技术给出优化决策方案；开发基于虚拟增强现实的数字孪生系统，呈现流程监控状态和优化决策方案；根据优化决策方案，自动下发控制指令到生产现场，形成检测、决策、执行的自动化闭环；当发生重大异常时，系统自动挖掘异常根源，触发局部增量更新以修正模型漂移；利用领域自适应技术，将成熟场站的优化模型迁移至新投产场站，进行部署。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能海南昌江核电有限公司 一种核电厂生产业务流程智能化监控优化方法及系统
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