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申请/专利权人：北京中创信测科技股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于KNN算法模型的投诉定位定界方法，包括：建立并修正定界模型评估体系；对定界模型评估体系中的特征项进行坐标赋值；使定界模型评估体系中的各特征项和定界域二级分类均具有各自的二维向量坐标值；获取投诉用户基本信息，基于定界模型评估体系进行用户投诉问题的特征匹配，并根据匹配到符合的特征项所获得的向量坐标值，得到用户投诉问题在所涉及的定界域二级分类的向量坐标值；依据KNN算法确定出用户投诉问题与各定界域二级分类的距离，进行加权计算得到最近距离值的定界域，作为用户投诉问题的定位定界的最终结果。本发明极大提高定位定界分析的维度和分析结果的准确率，同时定位定界效率更高。
主权项：1.一种基于KNN算法模型的投诉定位定界方法，其特征在于，包括：步骤S1、建立并修正定界模型评估体系，所述定界模型评估体系至少包括定界域分类、定界域二级分类、以及每个二级分类包含的特征项；所述特征项包括各类业务异常强相关性指标和控制面信令异常事件；步骤S2、对定界模型评估体系中的特征项进行坐标赋值；使定界模型评估体系中的各特征项和定界域二级分类均具有各自的二维向量坐标值；步骤S3、获取投诉用户基本信息，基于定界模型评估体系进行用户投诉问题的特征匹配，并根据匹配到符合的特征项所获得的向量坐标值，得到用户投诉问题在所涉及的定界域二级分类的向量坐标值；步骤S4、依据KNN算法确定出用户投诉问题与各定界域二级分类的距离，进行加权计算得到最近距离值的定界域，作为用户投诉问题的定位定界的最终结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中创信测科技股份有限公司 基于KNN算法模型的投诉定位定界方法
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