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申请/专利权人：南京市第二医院
摘要：本发明公开了一种乳腺癌预后风险评估方法及其系统，涉及计算机辅助医疗技术领域，包括癌症基因组图谱数据的获取与标准化处理与质量控制、建立Cox比例风险回归模型对各临床特征变量分别进行单因素和多因素分析后构建乳腺癌预后风险预测模型、构建可视化预测模型并显示进行有效风险评估。本发明基于氨基酸转运蛋白SLC7超家族成员分子的表达水平数据，来构建乳腺癌风险预测模型，不仅通过计算机能够可视化的得到患者的有效风险评估，且增加了现阶段乳腺癌肿瘤的预后评估数据的丰富性，避免了评估过程中的人工诊断或单一数据主观判断带来差异的问题，同时使得此乳腺癌预后风险评估模型变得更加健壮和高效。
主权项：1.一种乳腺癌预后风险评估方法，其特征在于，包括：癌症基因组图谱数据的获取与标准化处理与质量控制，选择其中乳腺浸润癌样本中的基因表达谱高通量测序数据，并结合相应的临床病理资料及随访信息，通过数据标准化处理生成乳腺癌症基因组样本数据；建立Cox比例风险回归模型对各临床特征变量分别进行单因素分析后，筛选特征变量后纳入到多因素中进行分析，判断氨基酸转运蛋白SLC7超家族成员分子是否作为乳腺癌的预后因素，判断通过，则将氨基酸转运蛋白SLC7超家族成员分子作为乳腺癌的预后因素的特征变量来构建乳腺癌预后风险预测模型，并生成相应的风险评估结果；构建可视化预测模型并显示，采用了列线图积分量表形式对乳腺癌患者的生存率进行有效风险评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京市第二医院 一种乳腺癌预后风险评估方法及其系统
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