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申请/专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
摘要：本发明涉及岩体结构智能化识别提取技术领域，特别是涉及基于模糊度改进的岩体结构面识别与边界面迹长提取方法，包括：采集研究区域内岩体的三维点云数据，并计算所述三维点云数据的法向量；基于改进模糊度取值的C均值算法对所述法向量进行聚类分析，获取优势三维点云数据；基于所述优势三维点云数据进行结构面几何特征提取和边界面转折点提取，进而计算边界面迹长，完成所述研究区域内岩体结构面的识别以及边界面迹长的提取。本发明能够实现结构面的准确识别，以及结构面迹长的准确测量与统计。
主权项：1.基于模糊度改进的岩体结构面识别与边界面迹长提取方法，其特征在于，包括：采集研究区域内岩体的三维点云数据，并计算所述三维点云数据的法向量；基于改进模糊度取值的C均值算法对所述法向量进行聚类分析，获取优势三维点云数据；基于所述优势三维点云数据进行结构面几何特征提取和边界面转折点提取，进而计算边界面迹长，完成所述研究区域内岩体结构面的识别以及边界面迹长的提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地质与地球物理研究所 基于模糊度改进的岩体结构面识别与边界面迹长提取方法
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