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申请/专利权人：青岛理工大学
摘要：本发明涉及供应链管控优化领域，公开了一种基于强化学习的WEEE回收再利用供应链管控优化方法，其特征在于，包括如下步骤：构建可供交互的WEEE回收再利用供应链虚拟系统；采用双层深度Q网络对智能体进行训练，智能体通过与建立的供应链虚拟系统的交互学习过程中，逐步优化策略，直至供应链虚拟系统获得稳定的运营成本；将训练好的智能体部署到WEEE回收再利用供应链现实系统中，实时进行供应链管控。本发明所公开的方法可以保证供应链正常运行的同时，减少库存积压，提高供应链的响应速度和灵活性，从而最小化供应链的总运营成本，促进WEEE回收再利用企业的可持续发展。
主权项：1.一种基于强化学习的WEEE回收再利用供应链管控优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建可供交互的WEEE回收再利用供应链虚拟系统；步骤2，采用双层深度Q网络对智能体进行训练，智能体通过与建立的供应链虚拟系统的交互学习，逐步优化策略，直至供应链虚拟系统获得稳定的运营成本；步骤3，将训练好的智能体部署到WEEE回收再利用供应链现实系统中，实时进行供应链管控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 基于强化学习的WEEE回收再利用供应链管控优化方法
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