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申请/专利权人：西南科技大学
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的面部特征与驾驶员姿态行为检测方法，包括以下步骤：研究行为检测以及姿态检测相关理论，采用一种特征无损的Fasterr‑cnn面部特征检测网络技术、细节增强型“知识提取”训练方法、面部特征点间相对距离进行分类的快速驾驶员头部姿态估计方法对驾驶员、行人、车辆行为进行特征抓取、数据处理以及动态分析，为驾驶员提供决策辅助。
主权项：1.一种基于人工智能的面部特征与驾驶员姿态行为检测方法，包括采用特征无损的Fasterr-cnn面部特征检测方法的网络结构，其特征在于：本网络通过夹杂着池化的卷积层对原始图像数据进行特征提取，而后在得到的特征图中进行后续区域的选取﹐对候选区域的特征范围内的卷积结果通过特征无损量化层进行固定维度的特征编码后送到全连接层进行再分类，最终得到被检测物体在图像中的位置和类别输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 基于人工智能的驾驶员姿态行为检测方法
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