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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本公开涉及一种基于大模型的散养鸡多尺度目标检测方法及装置，方法包括：获取无笼鸡的鸡群图像；将鸡群图像输入目标检测模型中，得到鸡群图像中每只鸡的位置信息和类别信息。采用上述方式，可以直接将鸡群图像输入目标检测模型，从而得到每只鸡的位置信息和类别信息。由此可以通过端到端的方式实现对鸡群图像中每只鸡的检测。另一方面，由于检测过程中，是先对鸡群图像中不同层级的特征进行提取，然后再对提取的特征进行融合得到具有多尺度信息的目标尺度特征图，最后再通过对目标尺度特征图进行检测得到每只鸡的信息。由此能够实现复杂场景下多规模无笼鸡的准确识别，解决小目标特征容易丢失以及鸡群聚集遮挡引起的检测区分困难问题。
主权项：1.一种基于大模型的散养鸡多尺度目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取无笼鸡的鸡群图像；将所述鸡群图像输入目标检测模型中，得到所述鸡群图像中每只鸡的位置信息和类别信息；其中，所述目标检测模型用于通过如下操作得到所述鸡群图像中每只鸡的位置信息和类别信息：对所述鸡群图像进行不同层级的特征提取，得到不同层级的层级特征图；对不同层级的层级特征图进行特征融合处理，得到不同尺度的尺度特征图，并对不同尺度的尺度特征图进行特征拼接处理，得到目标多尺度特征图；根据所述目标多尺度特征图确定所述鸡群图像中每只鸡的位置信息和类别信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 基于大模型的散养鸡多尺度目标检测方法及装置
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