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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于分块模板匹配的冲压模具表面异物检测方法，包括图像采集、图像预处理、图像分块、异物检测、数据处理与判断、结果输出与显示等步骤。图像采集通过布置在模具拐角的四组相机和光源覆盖全部待测区域；图像预处理根据颜色特征分割提取出精确的待测区域；图像分块根据ROI特征，通过阶梯式的子区域分布方式进行分块，减小无效区域的数量，提高检测算法的效率；异物检测通过先粗匹配后精匹配的方式提高异物的检出率；数据处理与判断通过自适应子区域法和模板更新方法提高检出率的同时，降低方法的误检率。本发明能够解决常规机器视觉检测方法检出率较低、误检率高的问题，对于提高冲压产品质量检测的自动化水平具有积极意义。
主权项：1.一种基于分块模板匹配的冲压模具表面异物检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：图像采集模块采集原始的模具表面待测图像，并传入工控机进行处理；步骤二：提取原始图像中的不规则ROI区域，获得精确的待测区域图像；步骤三：通过改进的图像分块算法将ROI图像划分为小尺寸的子区域；步骤四：设置合适的检测阈值，通过粗匹配结合精匹配的方式计算对应子区域之间的相似度并与阈值比较，实现异物检测；步骤五：根据步骤四得到的相似度结果进一步处理判断；步骤六：输出最终的检测结果，有异物时发出警报并停机。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于分块模板匹配的冲压模具表面异物检测方法
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