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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明公开了一种基于小样本数据预处理的开关磁阻电机建模方法，包括：基于转矩平衡法和磁链中间位置区域的线性获得开关磁阻电机的小样本磁链数据，采用预处理函数对小样本磁链数据进行预处理获得关联性强的小样本磁链数据；采用近似线性化方式对关联性强的小样本磁链数据进行再次预处理获得最终小样本磁链数据；利用金枪鱼群算法优化的支持向量机和最终小样本磁链数据获得开关磁阻电机磁链模型；采用反向传播神经网络对电流和转矩模型的原始数据集进行训练得到电流模型和转矩模型以及开关磁阻电机本体模型。本发明能够克服传统建模方法需要繁琐实验、建模精度不高、模型复杂等局限，实现了简便、快速且准确地开关磁阻电机的有效建模。通过仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
主权项：1.一种基于小样本数据预处理的开关磁阻电机建模方法，其特征在于：包括：基于转矩平衡法获得开关磁阻电机平衡位置处的磁链数据，并利用磁链中间位置区域的线性段增加一组数据，二者共同构成小样本磁链数据；采用预处理函数对小样本磁链数据进行预处理获得关联性强的小样本磁链数据；采用近似线性化方式对关联性强的小样本磁链数据进行再次预处理获得最终小样本磁链数据；利用金枪鱼群算法优化的支持向量机对最终小样本磁链数据进行训练，获得开关磁阻电机磁链模型；基于开关磁阻电机磁链模型及开关磁阻电机电磁特性关系获得电流模型和转矩模型的原始数据库，采用多层反向传播神经网络对电流模型和转矩模型的原始数据库进行训练得到电流模型和转矩模型从而获得开关磁阻电机本体模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 基于小样本数据预处理的开关磁阻电机智能算法建模
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