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申请/专利权人：沈阳化工大学
摘要：一种基于大数据的气象异常可视化分析方法，涉及一种气象异常可视化分析方法，该方法基于大数据分析和挖掘的技术，利用python相关的爬虫技术，大数据相关的ETL，分析和存储技术以及Web相关的前后技术，首先通过爬虫技术收集到气象数据，然后在利用数据分析和挖掘的技术从海量数据中找出规律。在气象数据发生异常时，提前做出反应，撤离洪灾可能发生的地区，从而能降低人民生命和财产损失。通过不断的数据分析以及机器学习，从海量数据中找到规律，保证了应用的科学性和可行性，对以后的人们所追求的生活有帮助，对生产活动也具有实际意义。
主权项：1.一种基于大数据的气象异常可视化分析方法，其特征在于，所述方法实时在网站上爬取自己所需要的信息；使爬取到的数据具有时效性和真实性，具体包括以下步骤：1）初始化条件，设置初始的url；2）使用requests的模拟client进行请求，提取到网页的信息；3）使用xpath工具针对html的页面内容进行抽取，对采集的数据进行解析存储；4）对下一个url进行拼接，拼接完成之后判断是否有效果；5）如果满足条件就回到抓取页面的步骤，然后在开始循环直到爬取步骤全部完成；这样就能拿到之前拿不到信息数据，并且将结果的存储到本地。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳化工大学 一种基于大数据的气象异常可视化分析方法
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