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申请/专利权人：四川省第四地质大队
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，尤其提供一种石墨矿区分布参数测定方法及系统，通过引入多维矿区状态评估矢量，深入分析了矿区内的多种地质特征及其相互关系，从而实现了对资源分布的精确预测。此外，还创新性地采用了勘探生产联动分析组件，将地质数据与实际开采需求紧密结合，进一步提升了预测的实用性和准确性。如此，能够解决传统资源预测方法中存在的种种问题，为石墨矿区的可持续开发提供强有力的技术支持。
主权项：1.一种石墨矿区分布参数测定方法，其特征在于，应用于石墨矿区分布参数测定系统，所述方法包括：确定石墨矿区采样数据集对应的多维矿区状态评估矢量；通过目标资源分布预测网络中的目标勘探生产联动分析组件，根据若干个地质分布关系向量簇和所述多维矿区状态评估矢量，确定所述若干个地质分布关系向量簇中各个地质分布关系向量各自对应的关联地质分布关系向量；所述若干个地质分布关系向量簇是对所述目标勘探生产联动分析组件对应的各个待处理地质分布关系向量进行聚类得到的；所述待处理地质分布关系向量根据原始地质分布关系向量确定，或依据开采可行性判别要求从所述目标勘探生产联动分析组件的前一阶勘探生产联动分析组件输出的各个关联地质分布关系向量中抽样得到，所述目标勘探生产联动分析组件为所述目标资源分布预测网络中的一阶勘探生产联动分析组件；基于所述目标资源分布预测网络中的最后一阶勘探生产联动分析组件输出的各个关联地质分布关系向量，确定所述石墨矿区采样数据集对应的资源分布预测观点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省第四地质大队 一种石墨矿区分布参数测定方法及系统
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