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申请/专利权人：江苏大泰信息技术有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的交易方法及其系统，从多个金融数据源收集实时金融数据和历史金融数据，对所述历史金融数据进行数据清洗和预处理，得到预处理的历史金融数据，从预处理的历史金融数据中提取交易决策的关键影响因素，得到目标特征数据，将所述目标特征数据输入初始神经网络模型中，对所述初始神经网络模型进行训练，采用灰狼算法优化所述初始神经网络模型，得到交易预测模型，将所述实时金融数据输入训练得到的所述交易预测模型，识别市场模式和预测价格走势，并输出交易预测结果，基于所述交易预测结果生成交易建议；本发明显著提高交易决策的智能化水平，减少人为因素带来的偏差，降低交易风险。
主权项：1.一种基于大数据的交易方法，其特征在于，所述基于大数据的交易方法包括以下步骤：从多个金融数据源收集实时金融数据和历史金融数据，对所述历史金融数据进行数据清洗和预处理，得到预处理的历史金融数据；从预处理的历史金融数据中提取交易决策的关键影响因素，得到目标特征数据，其中所述关键影响因素至少包括市场价格、成交量、宏观经济指标；将所述目标特征数据输入初始神经网络模型中，通过所述目标特征数据对所述初始神经网络模型进行训练，并采用灰狼算法优化所述初始神经网络模型，得到交易预测模型；将所述实时金融数据输入训练得到的所述交易预测模型，通过所述交易预测模型识别市场模式和预测价格走势，并输出交易预测结果，基于所述交易预测结果生成交易建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大泰信息技术有限公司 一种基于大数据的交易方法及其系统
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