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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明提供一种教育信息分类方法，包括：获取第一样本语料与第二样本语料；对第一样本语料与第二样本语料进行融合处理，得到第三样本语料，第三样本语料包括教育类型与非教育类型的融合文本信息；通过第一样本语料、第二样本语料以及第三样本语料对待训练的教育分类模型进行有监督训练，在训练完成后，得到训练好的教育分类模型；获取待分类教育信息，通过训练好的教育分类模型对待分类教育信息进行分类，得到待分类教育信息的分类类型。利用第一样本语料、第二样本语料和第三样本语料来训练教育分类模型，使得模型充分学习并理解教育类型和非教育类型文本的内在特征及其内在差异，提高教育信息的分类准确性。
主权项：1.一种教育信息分类方法，其特征在于，包括：获取第一样本语料与第二样本语料，所述第一样本语料中包括教育类型的文本信息，所述第二样本语料包括非教育类型的文本信息；对所述第一样本语料与所述第二样本语料进行融合处理，得到第三样本语料，所述第三样本语料包括教育类型与非教育类型的融合文本信息；通过所述第一样本语料、所述第二样本语料以及所述第三样本语料对待训练的教育分类模型进行有监督训练，在训练完成后，得到训练好的教育分类模型，所述教育分类模型的输出为所述教育类型或所述非教育类型；获取待分类教育信息，通过训练好的所述教育分类模型对所述待分类教育信息进行分类，得到所述待分类教育信息的分类类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 一种教育信息分类方法及相关设备
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