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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明提供的一种室内空间热环境分步预测方法、系统、终端及介质，具体涉及建筑节能技术领域，方案包括：基于所目标户型图，获得房间拓扑关系图，并基于房间拓扑关系图，确定空间布局信息矩阵；基于房间拓扑关系图和预设的室外门窗风压值，获得各个内门平面处的风压值；利用神经网络将空间布局信息矩阵和所有内门平面处的风压值进行融合，获得室内温度与风速分布数据；基于室内温度与风速分布数据和目标户型图，生成室内空间热环境预测结果。该方案通过分步预测的方式，将复杂的整体室内热舒适度预测问题简化为单个房间的室内热舒适度预测问题，降低了计算复杂度，在保证预测精度的同时显著提高了预测效率，且提高了模型的泛化能力。
主权项：1.一种室内空间热环境分步预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标户型图；基于所述目标户型图，获得房间拓扑关系图，并基于所述房间拓扑关系图，确定空间布局信息矩阵；基于所述房间拓扑关系图和预设的室外门窗风压值，获得各个内门平面处的风压值；利用预设的神经网络将所述空间布局信息矩阵和所有所述内门平面处的风压值进行融合，获得室内温度与风速分布数据；基于所述室内温度与风速分布数据和所述目标户型图，生成室内空间热环境预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 一种室内空间热环境分步预测方法、系统、终端及介质
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