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申请/专利权人：岚图汽车科技有限公司
摘要：本发明提供一种智能语音设备的自定义唤醒词识别方法，包括：持续接收用户的输入语音数据；提取输入语音数据中每一帧的声学特征；将输入语音数据中每一帧的声学特征按时序输入预先训练的唤醒词识别模型，得到唤醒词识别模型基于预构建的解码图对应的路径按所述路径的节点依次识别输出的输入语音数据对应的唤醒词识别结果，唤醒词识别模型是基于多个历史样本词中每一样本帧的历史样本声学特征以及对应历史样本声学特征的历史音素标签构成的训练样本集合输入到初始待训练网络中进行训练得到的，解码图是基于用户预输入的注册唤醒词对应的目标音素序列构建的，唤醒词识别结果包括唤醒设备和不唤醒设备。本发明的方法提高了唤醒词识别的准确率。
主权项：1.一种智能语音设备的自定义唤醒词识别方法，其特征在于，包括：持续接收用户的输入语音数据；提取所述输入语音数据中每一帧的声学特征；将所述输入语音数据中每一帧的声学特征按时序输入预先训练的唤醒词识别模型，得到所述唤醒词识别模型基于预构建的解码图对应的路径按所述路径的节点依次识别输出的所述输入语音数据对应的唤醒词识别结果，其中，所述唤醒词识别模型是基于多个历史样本词中每一样本帧的历史样本声学特征以及对应所述历史样本声学特征的历史音素标签构成的训练样本集合输入到初始待训练网络中进行训练得到的，所述解码图是基于用户预输入的注册唤醒词对应的目标音素序列构建的，所述唤醒词识别结果包括唤醒所述设备和不唤醒所述设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 岚图汽车科技有限公司 智能语音设备的自定义唤醒词识别方法、装置和存储介质
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