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申请/专利权人：维沃移动通信有限公司
摘要：本申请公开了一种图像生成模型、图像生成模型的训练方法及装置，属于人工智能技术领域。图像生成模型包括：条件编码器，用于对至少一张原始图像编码得到至少一项图像特征信息，且用于对每张原始图像的描述文本编码得到至少一项文本特征信息；基于控制条件、至少一项图像特征信息和至少一项文本特征信息确定至少一项条件特征信息；控制条件指示图像生成任务的类型，条件特征信息根据图像生成任务的类型确定；加噪模块，用于基于高斯噪声矩阵和至少一张原始图像的掩码图像对至少一张原始图像加噪得到至少一张噪声图像；扩散模型，用于基于至少一项条件特征信息和至少一张噪声图像生成至少一张衍生图像；条件编码器和加噪模块分别与扩散模型连接。
主权项：1.一种图像生成模型，其特征在于，包括：条件编码器、加噪模块和扩散模型，所述条件编码器和所述加噪模块分别与所述扩散模型连接；所述条件编码器，用于对至少一张原始图像进行编码，得到至少一项图像特征信息，以及用于对每张原始图像的描述文本进行编码，得到至少一项文本特征信息；并基于控制条件、所述至少一项图像特征信息和所述至少一项文本特征信息，确定至少一项条件特征信息；所述控制条件用于指示图像生成任务的类型，所述条件特征信息是根据所述图像生成任务的类型确定的；所述加噪模块，用于基于高斯噪声矩阵和所述至少一张原始图像的掩码图像，对所述至少一张原始图像进行加噪处理，得到至少一张噪声图像；所述扩散模型，用于基于所述至少一项条件特征信息和所述至少一张噪声图像，生成至少一张衍生图像，每张衍生图像对应一项条件特征信息和一张噪声图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 维沃移动通信有限公司 图像生成模型、图像生成模型的训练方法及装置
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