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混合专家目标检测系统及方法 

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申请/专利权人:中国航天空气动力技术研究院;北京邮电大学

摘要:本发明提供了一种混合专家目标检测系统及方法,其中,系统包括:门控神经网络以及多专家融合系统,门控神经网络包括:编码器、解码器以及路由器;编码器用于将输入的图像以及图像中的提示文本进行编码,获取图像‑文本模态融合向量;解码器用于对图像‑文本模态融合向量进行解码,获取场景语义信息向量,路由器用于根据场景语义信息向量获取最优专家模型;多专家融合系统用于根据最优专家模型调用相应的模型对所述图像进行目标检测。本发明基于场景语义指导多个专家模型协同工作,实现可根据场景需要调用其专家的混合专家目标检测范式,解决传统目标检测适用场景单一的问题。

主权项:1.一种混合专家目标检测系统,其特征在于,包括:门控神经网络以及多专家融合系统,所述门控神经网络基于预训练任务获得,包括:编码器、解码器以及路由器;所述编码器用于将输入的图像以及图像中的提示文本进行编码,获取图像-文本模态融合向量;所述解码器用于对所述图像-文本模态融合向量进行解码,获取场景语义信息向量,所述场景语义信息向量包括:对象实体向量和环境实体向量;所述路由器用于根据所述场景语义信息向量获取最优专家模型;所述多专家融合系统用于根据所述最优专家模型调用相应的模型对所述图像进行目标检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国航天空气动力技术研究院 北京邮电大学 混合专家目标检测系统及方法

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