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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明涉及通信传感领域，更具体地，涉及基于可变双时间尺度的无人机辅助网络的缓存优化方法。其中方法包括：构建初始化边缘网络模型；获取多个用户请求，根据无人机信息判断无人机内是否有与用户请求对应的内容，并对小时间尺度信息以及大时间尺度信息进行更新；根据小时间尺度长度进行更新；根据大时间尺度信息进行更新；通过使用两时间尺度更新框架，能更合理地使用资源，提高了缓存空间利用率，减少了缓存开销和处理任务所需的时延。并且在本发明中动态优化更新大时间尺度信息表中，自适应地确定缓存更新时间点，找到最佳更新时间，在最大化利用内容的同时，尽可能满足用户需求，降低时延。
主权项：1.基于可变双时间尺度的无人机辅助网络的缓存优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:构建初始化边缘网络模型，边缘网络模型包括无人机信息、带宽分配信息、缓存部署、大时间尺度长度、用户状态以及小时间尺度信息以及大时间尺度信息；其中无人机信息包括无人机轨迹；S2:获取多个用户请求，根据无人机信息判断无人机内是否有与用户请求对应的内容，若有则由无人机将与用户请求对应的内容发送至用户并对小时间尺度信息以及大时间尺度信息进行更新，若无则把请求发送至基站，由基站将与用户请求对应的内容发送至用户；S3:判断小时间尺度信息是否达到小时间尺度长度，若达到则对用户状态、无人机轨迹、带宽分配信息以及小时间尺度信息进行更新，然后执行步骤S4，若未达到则返回执行步骤S2；S4:判断大时间尺度信息是否达到大时间尺度长度，若达到则更新内容优先级顺序，然后对待缓存的内容进行部署，并自适应优化大时间尺度长度以及对大时间尺度信息进行更新，然后执行步骤S2，若未达到则直接返回执行步骤S2。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于可变双时间尺度的无人机辅助网络的缓存优化方法
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