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申请/专利权人：中国建设银行股份有限公司

摘要：本申请涉及一种目标平台的迁移对象生成、对象推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。其通过获取参考平台在进行对象推荐时采用的参考向量，根据参考向量和对应的反推语义训练预设编码模型，得到向量生成模型，将目标平台提供的各个平台对象输入向量生成模型得到各个平台对象分别对应的目标向量，再将各个目标向量确定为目标平台的迁移对象，供目标平台的推荐系统进行对象推荐，使目标平台在上线初期可以实现该平台所提供的商品和或服务等平台对象的精准推荐，解决目标平台面临的冷启动问题，使目标平台的推荐系统在冷启动阶段进行准确有效的实时性推荐，从而完美过渡冷启动阶段，能够提升目标平台带来的用户体验。

主权项：1.一种目标平台的迁移对象生成方法，其特征在于，包括：获取参考平台在进行对象推荐时采用的各个参考向量；其中，所述参考向量为参考平台的推荐系统在参考平台运行期间根据用户行为生成的低维稠密向量；根据所述各个参考向量和各个参考向量对应的反推语义训练预设编码模型，得到向量生成模型；其中，所述预设编码模型用于生成所输入对象的低维稠密向量；所述反推语义为依据相应参考向量反向推导得到的语义；将目标平台提供的各个平台对象输入所述向量生成模型得到各个平台对象分别对应的目标向量，将各个目标向量确定为目标平台的迁移对象，以供所述目标平台的推荐系统进行对象推荐；其中，所述目标平台与所述参考平台的类型相同；所述根据所述各个参考向量和各个参考向量对应的语义训练预设编码模型，得到向量生成模型包括：将各个反推语义输入所述预设编码模型，获取所述预设编码模型针对各个反推语义分别得到的输出向量；在所述预设编码模型得到输出向量的过程达到预设的训练标准时，根据所述预设编码模型当前的模型参数确定所述向量生成模型；所述预设编码模型包括双向编码表征模型和全连接层；所述将各个反推语义输入所述预设编码模型，获取所述预设编码模型针对各个反推语义分别得到的输出向量包括：将各个反推语义输入所述双向编码表征模型，获取所述双向编码表征模型针对各个反推语义分别输出的编码向量；将所述编码向量输入全连接层进行拟合，得到输出向量；其中，所述输出向量的维数与所述参考向量的维数相同。

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权利要求：

百度查询： 中国建设银行股份有限公司 目标平台的迁移对象生成、对象推荐方法和装置