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申请/专利权人：长沙理工大学

摘要：本发明公开了一种交通事故时空影响范围识别、关联因素确定方法，所述的一种交通事故时空影响范围识别方法，包括以下步骤：步骤S1、进行浮动车轨迹数据、高速公路交通事故数据、高速公路路网数据等异构数据间的时空关联和信息融合；步骤S2、基于步骤S1得到的时空关联和信息融合数据，引入交通运行指数评估各路段的交通状态，量化交通事故时空影响的各项指标，包括交通事故影响的持续时间、交通事故影响的路段长度及交通事故影响的严重程度。所述的一种交通事故时空影响范围的关联因素确定方法，基于识别的交通事故影响持续时间和交通事故影响路段长度之间存在空间相关性，利用空间回归模型对交通事故时空迟滞影响关联因素进行分析。

主权项：1.一种交通事故时空影响范围识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、进行浮动车轨迹数据、高速公路交通事故数据、高速公路路网数据的时空关联和信息融合；步骤S2、基于步骤S1得到的时空关联和信息融合数据，引入交通运行指数评估各路段的交通状态，量化交通事故时空影响的各项指标，包括交通事故影响的持续时间、交通事故影响的路段长度及交通事故影响的严重程度；步骤S1的具体过程如下：步骤S11、基于交通事故数据中的交通事故地点信息，确定与各交通事故点地点信息中的道路名称和行驶方向相同的对应高速路地图要素，再根据对应高速地图要素的起点里程信息，采用线性插值计算出各交通事故点的空间坐标，实现交通事故数据与路网数据的时空关联；步骤S12、筛选出浮动车轨迹有效行程，为交通事故分配浮动车轨迹点，建立轨迹数据和交通事故数据的空间联系；步骤S13、建立高速公路路网有向图GV,E，V为节点即各路段的端点或交点的集合，E为路段即有向边e的集合，车辆沿着路径在路网上行驶，实际经过的轨迹点为Z′＝{Z′0,...,Z′n}，Z′i∈Z′，i∈[0,n]，Z′i对应的轨迹定位点为Zi，轨迹定位点Zi的经纬度坐标为xi，yi；步骤S14、计算各轨迹定位点Zi到路段的垂直距离；步骤S15、利用步骤S14计算的垂直距离和最短路径原理，构建各轨迹定位点Zi的候选路段集S＝{e1,e2,e3,…em}，m表示候选路段总数；步骤S16、基于步骤S12～S15的计算结果，构建地图匹配的目标函数，得到车辆行程轨迹定位点Zi经过的最短路径的路段集合，计算各轨迹定位点Zi与该最短路径的路段集合中各路段的距离，将与各轨迹定位点Zi距离最近的路段作为该轨迹定位点Zi的匹配路段；步骤S17、采用垂直相交求垂足的方法计算各轨迹定位点Zi到其匹配路段的垂足，垂足点即为各轨迹定位点Zi的匹配的轨迹点Z′i。

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百度查询： 长沙理工大学 一种交通事故时空影响范围识别、关联因素确定方法