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申请/专利权人：中国石油大学(华东);中国海洋大学;中国石油大学(北京);烟台杰瑞石油装备技术有限公司;中海油安全技术服务有限公司;中海油深圳海洋工程技术服务有限公司;威飞海洋装备制造有限公司

摘要：本发明公开一种海洋石油水下生产系统智能运维与生产优化方法及系统，涉及石油工程领域。所述运维优化方法：确定水下生产系统是否出现泄漏；当出现泄漏时，执行紧急抢修的步骤；未出现泄漏时，执行智能运维优化的步骤，具体包括：根据水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据，计算水下生产系统的静态健康指数；采用卡尔曼滤波算法获得不同时刻的动态健康指数，进而以韧性最大化和维修成本最小化为优化目标，制定水下生产系统的最优维修策略。本发明根据水下生产系统的水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据确定静态健康指数及动态健康指数的评估，进而制定维修策略，实现了结合实际状态进行维护与生产的动态调整，提高了生产效率。

主权项：1.一种海洋石油水下生产系统智能运维优化方法，其特征在于，所述运维优化方法包括如下步骤：确定水下生产系统是否出现泄漏；当水下生产系统出现泄漏时，执行紧急抢修的步骤；当水下生产系统未出现泄漏时，执行智能运维优化的步骤；紧急抢修的步骤包括：确定水下生产系统的泄漏位置；根据所述泄漏位置对所述水下系统进行立即维修；智能运维优化的步骤包括：根据水下生产系统的水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据，计算水下生产系统的静态健康指数；将水下生产系统的静态健康指数作为初始时刻的动态健康指数，采用卡尔曼滤波算法对动态健康指数进行估计，获得水下生产系统在不同时刻的动态健康指数；根据不同时刻的动态健康指数，计算不同维修策略下水下生产系统的韧性；以水下生产系统的韧性最大化和维修成本最小化为优化目标，构建多目标优化函数；采用多目标优化求解算法，求解所述多目标优化函数，获得水下生产系统的最优维修策略；根据所述最优维修策略对所述水下生产系统进行维修。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油大学(华东) 中国海洋大学 中国石油大学(北京) 烟台杰瑞石油装备技术有限公司 中海油安全技术服务有限公司 中海油深圳海洋工程技术服务有限公司 威飞海洋装备制造有限公司 海洋石油水下生产系统智能运维与生产优化方法及系统