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申请/专利权人:华为技术有限公司
摘要:一种机器学习分类系统,包括:第一机器学习分类器,用于对多个数据项中的每个元素进行分类以生成多个已分类数据项;第二机器学习分类器,用于:识别所述多个已分类数据项中的错误分类元素;对所述识别的错误分类元素中的每个元素进行重新分类以生成多个重新分类数据项;第三机器学习分类器,用于:识别所述多个已分类数据项中的未分类元素;对所述识别的未分类元素中的每个元素进行重新分类以生成多个重新分类数据项;集成分类器,用于响应所述多个重新分类数据项和所述多个新分类元素,调整所述多个已分类数据项的所述元素的分类。
主权项:1.一种机器学习分类系统,其特征在于,包括:第一机器学习分类器,用于:接收多个数据项,每个数据项包括一个或多个元素;对每个数据项的每个元素进行分类以生成多个已分类数据项;第二机器学习分类器,与所述第一机器学习分类器耦合,用于:识别所述多个已分类数据项中的错误分类元素;对所述识别的错误分类元素中的每个元素进行重新分类以生成第一多个重新分类数据项;第一集成分类器,与所述第一机器学习分类器和所述第二机器学习分类器耦合,用于响应所述第一多个重新分类数据项,调整所述多个已分类数据项的所述元素的分类以生成第一集成分类数据项;其中,所述数据项为包括多个像素的图像,所述元素为所述图像中的像素组。
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