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申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种查询意图确定方法及相关装置，该方法适用于机器学习。该方法包括：获取多个历史查询语句和每个历史查询语句的查询结果；确定出每个历史查询语句的查询主题；确定与查询主题对应的目标关键词词库和目标同义词词库，基于目标关键词词库和目标同义词词库得到样本查询语句；获取样本查询语句集合，确定每个样本查询语句的样本意图标签；构建意图预测模型；当接收到用户提交的目标查询语句时，基于意图预测模型确定出目标查询语句的目标意图标签，并基于目标意图标签确定出目标查询语句的查询结果。采用本申请实施例，可快速、准确地确定用户的查询意图，适用性高。

主权项：1.一种查询意图确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个历史查询语句和每个历史查询语句的查询结果；基于所述每个历史查询语句的查询结果确定出所述每个历史查询语句的查询主题；确定与所述查询主题对应的目标关键词词库和目标同义词词库，基于所述目标关键词词库确定出所述每个历史查询语句的待替换关键字和或关键词，基于所述目标同义词词库对所述待替换关键字和或关键词进行同义词替换得到所述每个历史查询语句对应的样本查询语句；获取样本查询语句集合，基于所述每个历史查询语句的意图标签确定出所述样本查询语句集合中每个样本查询语句的样本意图标签，任一历史查询语句的意图标签由所述任一历史查询语句的查询结果确定；确定所述样本查询语句集合中每个样本查询语句的特征向量，基于所述每个样本查询语句的样本意图标签确定出多维特征向量，一个样本查询语句的样本意图标签对应一个多维特征向量，所述一个样本查询语句的一个样本意图标签对应所述多维特征向量的一个维度向量；确定所述每个样本查询语句的每个样本意图标签与所述每个样本查询语句的查询主题的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的样本意图标签对应的维度向量的维度值确定为0，将相关度大于预设相关度阈值的样本意图标签对应的维度向量的维度值确定为1，得到所述每个样本查询语句的意图标签向量，一个样本查询语句对应一个意图标签向量；确定样本特征向量对集合，对所述样本查询语句集合和所述样本特征向量对集合进行训练得到意图预测模型，所述样本特征向量对集合中一个特征向量对包括所述一个样本查询语句的特征向量和相对应的意图标签向量；当接收到用户提交的目标查询语句时，基于所述意图预测模型确定出所述目标查询语句的目标意图标签，并基于所述目标意图标签确定出所述目标查询语句的查询结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 查询意图确定方法及相关装置